基于演化博弈的核心制造企业订单跟踪与优化方法研究-东篱科研大数据发现系统（DRDS）

位置：立项数据库 > 立项详情页

基于演化博弈的核心制造企业订单跟踪与优化方法研究

项目名称：基于演化博弈的核心制造企业订单跟踪与优化方法研究
项目类别：面上项目
批准号：71171154
申请代码：G0110
项目来源：国家自然科学基金
研究期限：2012-01-01-2015-12-31

项目负责人：郭顺生
依托单位：武汉理工大学
批准年度：2011

中文摘要：

在以核心制造企业为中心的供应链运作过程中，经常由于各种不确定性因素而导致物流和信息流出现障碍，严重影响供应链的效率与响应速度，削弱了供应链的竞争力。针对供应链中的信息不能及时共享与高效利用，本项目拟围绕订单全生命周期建立订单信息模型；针对信息共享应用演化博弈理论构建订单跟踪博弈模型，求解演化稳定策略以及订单跟踪信息模型；根据过程本体封装订单跟踪过程异构、动态的特性，在语义层上构建跟踪过程协作体系，提出一种跟踪序列与序列点上智能决策的混合协作方法；在跟踪信息反馈的情况下，建立有效的客户需求转化机制，构建基于客户需求模糊度的时间序列订单预测模型；并提出一种量子比特蜜蜂多目标优化算法求解JIT模式下看板控制的订单优化模型；最后提出一种基于模糊OWA算子的层次分析法来评估订单跟踪博弈模型。项目的研究将提高供应链信息共享与利用的水平，改善订单预测准确性与执行的高效性，有助于增强企业的核心竞争力。

中文主题词：核心制造企业；订单预测；订单跟踪；演化博弈；本体建模

英文摘要：

core manufacturing enterprises；order forecasting；order tracking；evolutionary game；ontology model

英文主题词： core manufacturing enterprises；order forecasting；order tracking；evolutionary game；ontology model

结论摘要：

本项目以研究核心制造企业订单全生命周期对基础，对订单执行的全生命周期进行跟踪和优化。通过本体语义对订单进行描述，建立了基于Agent的订单跟踪模型，同时采用JIT看板，对订单执行过程中的信息进行分级显示；通过客户需求的转化，构建了基于客户需求模糊度的时间序列订单预测模型；并重新设计了改进蜜蜂算法对订单执行过程中的进度进行优化，通过演化博弈理论实现对制造过程中订单信息的共享。项目的研究有效提高了供应链信息共享与利用的水平，改善了订单预测准确性与执行的高效性。

成果综合统计