中文摘要：

本项目提出一种基于神经网络模式识别及PID调焦运动控制复合模型的图像自动调焦方法和系统。主要研究①基于生物视觉机理、小波变换和神经网络的图像清晰度评价方法；②神经网络自适应PID实时调焦运动控制模型；③小波变换图像边缘特征提取、神经网络图像清晰度模式识别与自适应PID实时调焦运动控制的复合模型中各组成部分之间的关系及参数优化；④基于上述复合模型的自动调焦系统实现方案。为开发自主知识产权的兼有图像清

结论摘要：

本项目提出一种基于神经网络模式识别及PID调焦运动控制复合模型的图像自动调焦方法和系统。主要研究①基于生物视觉机理、小波变换和神经网络的图像清晰度评价方法；②神经网络自适应PID实时调焦运动控制模型；③小波变换图像边缘特征提取、神经网络图像清晰度模式识别与自适应PID实时调焦运动控制的复合模型中各组成部分之间的关系及参数优化；④基于上述复合模型的自动调焦系统方案。本项目对新的图像自动调焦方法的提出和形成，对神经网络模式识别方法及智能控制理论在调焦系统应用的基础研究具有学术价值和科学意义。本项目提出的自动调焦方法的应用，不仅对推动光机电一体化技术进步，发展现代光学仪器产业具有重要的意义。