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中文摘要：
经济与管理科学中的很多问题可归结为一个多目标微分对策（MDG）问题。它是对策论中的前沿性课题，至今仍无重要突破。本课题旨在研究和建立多目标微分对策的理论框架。利用单目标微分对策理论、多目标规划理论、最优控制理论及经济博弈论等，研究多目标微分对策问题在不同信息结构下的均衡解概念、均衡解结构、最优性条件，以及典型的多目标微分对策问题的数值计算方法，并以开放条件下利益相关国家之间的多目标微分对策问题为背景，力求在理论上做出具有突破性成果的同时，并在实际问题中得到检验。
结论摘要：
经济与管理科学中的许多问题可以归结为多目标微分对策问题，本项目利用最优控制理论、向量优化理论、经济博弈论等研究这一问题。通过浏览和研究国内外相关文献后发现，经济与管理科学中被广泛接受和采纳的方法，通常是将多目标微分对策问题中向量意义下的最优，经过适当形式的权重处理转化为单目标微分对策问题。与静态博弈时权重对均衡解的影响相比，由于微分对策的均衡解通常涉及微分方程组的求解，权重的引入使得均衡解的分析更加复杂。到目前为止，仅有为数不多的微分对策问题具有显式闭环纳什均衡解，对于纯状态限制问题的分析变得相当困难，大多数问题需要借助于数值分析。这些结果具体体现于对国家竞争、敌意影响下的多国微分对策模型、公共品投资、跨期投资与税率选择、纯状态限制最优控制、约束向量优化、神经网络稳定性等论文中。项目组成员已发表论文20余篇，其中有近一半论文在国际期刊或在境外专著作为章节发表，部分论文开始被同行引用。项目组成员中有3人获得国家自然科学基金资助，1人获得国家社会科学基金资助，1人获得教育部2006新世纪优秀人才计划资助，1人获得西部计划资助的国外访问学者项目。
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