移动测量系统是满足空间信息数据采集加工在成本和更新速度两个方面需求的典型技术代表。针对高建筑密度的大型城市建筑物重建中的难题,本申请基于移动测量系统获取的多视序列影像立体像对,充分利用序列影像间高重叠度、较小的强度变化、尺度变化的特点,通过大量的冗余信息确定同名特征,从而确保提取点、线特征的可靠性。通过分析建筑物与城市地理环境间的关系,结合建筑物数字化平面图,将目标的识别与重建相结合,实现建筑物的快速识别。在常见建筑物模型知识的指导下重建建筑物多面体模型,从而避免遮挡、纹理缺乏等因素对特征匹配准确度和稳定性的影响,获得建筑物自身及与城市地理环境拓扑关系正确的几何模型。再通过线段约束下的密集匹配方法重建建筑物细节信息,提高重建模型的几何精度。该研究将形成一套基于移动测量系统的三维建筑物可靠重建方案,为城市,特别是高建筑密度大型城市的三维模型的构建和大型基础设施的变化监测提供坚实的基础。
英文主题词image sequence;building reconstruction;feature extraction;information fusion;topological reconstraction