中文摘要：

提高旅游业竞争力需要实施旅游供应链管理，而旅游需求预测是其中一个基础和关键环节。现有的旅游预测方法大多基于历史数据分析和专家判断。本项目选取旅游供应链协同预测方法为切入点，以实现旅游需求分析的实时化和智能化、提高旅游预测的准确度和可靠性、加强旅游供应链企业信息共享为目标，从方法与模型的角度研究旅游供应链的协作与信息共享问题；从关键使能技术的角度研究预测模型的智能化估计与旅游需求实时分析；从应用的角度研究实现旅游供应链协同预测的相关功能模块和集成平台，以及相关知识库的设计。最终解决当前旅游预测方法过分依赖历史数据和人为判断，与旅游市场实时信息脱节，缺乏旅游供应链企业信息共享等问题。本项目能有效形成旅游供应链的协同整合，降低旅游供应链管理中的不确定性与风险，提高旅游供应链系统的整体效率，从而最大限度满足旅客需求，提高旅游企业的效益和竞争力。因此本项目适应中国旅游业发展的时代需求，应用前景广阔。

结论摘要：

旅游需求预测是提高旅游业竞争力的一个基础和关键环节。本项目以旅游供应链协同预测方法为基础，以实现旅游需求分析的实时化和智能化、提高旅游预测的准确度和可靠性、加强旅游供应链企业信息共享为目标，从方法与模型的角度研究旅游供应链的协作与信息共享问题；从关键使能技术的角度研究预测模型的智能化估计与旅游需求实时分析；从应用的角度研究实现旅游供应链协同预测的相关功能模块和集成平台，以及相关知识库的设计。最终解决当前旅游预测方法过分依赖历史数据和人为判断，与旅游市场实时信息脱节，缺乏旅游供应链企业信息共享等问题。本项目有效地形成旅游供应链的协同整合，降低旅游供应链管理中的不确定性与风险，提高旅游供应链系统的整体效率，从而最大限度满足旅客需求，提高旅游企业的效益和竞争力。实现了旅游需求预测模型的智能化估计，完成了旅游供应链信息共享建模；建立了旅游需求分析专家系统，设计并实现了实时的旅游需求影响因素分析；研究旅游需求预测领域知识的提取和存储，建立了知识仓库。