小麦是我国重要的粮食作物,也是对氮肥较为敏感的作物,长期以来小麦氮肥超量施用问题尤为严重。因此,本项目针对已存在的问题,通过设置不同生态点、品种、施氮量、基追比和追肥时期处理的试验,定量分析冬小麦生长过程中地上部植株和功能叶片氮积累量、氮含量、叶片光合速率及SPAD值的变化特征,明确植株和功能叶氮浓度的稀释规律;采用建模技术,基于课题组已有小麦生长模型和管理知识模型,以生理发育时间(PDT)为驱动因子,建立冬小麦植株和功能叶适宜氮浓度指标动态的定量化模型;进一步明确SPAD值与叶片氮含量、叶位SPAD组合指数(差值、比值、归一化)与植株氮含量的定量关系,研究建立基于适宜氮浓度和NNI(Nitrogen Nutrition Index)的最优氮素诊断指标及模型。以期为小麦氮素状况的实时诊断调控和生长模型中氮素模拟的完善提供理论基础,对于提高作物氮素利用效率和保障粮食安全具有重要意义。
英文主题词Winter wheat;Suitable ;Nitrogen concentration;Diagnosis;Model