本课题旨在深入探索研究海量天体光谱数据计算机自动处理中的一些关键技术问题。研究内容包括(1)光谱类型的自动识别,主要包括恒星、正常星系和活动星系的识别;(2)光谱红移参数的自动测量,主要包括正常星系和活动星系的红移参数测量;(3)海量光谱数据中特殊天体目标-超新星的自动搜寻。研究目的是为光谱自动处理提供关键算法,并在算法研究基础上,构建一个天体光谱数据自动处理的软件系统,该软件系统可靠实现光谱数据分类、红移参数自动测量和恒星基本物理参量自动测量以及特殊天体自动搜寻等功能。本项目的研究成果,不论是对国际范围内光谱数据的有效利用,还是对整个天文学研究都必将产生较大和持久的影响。
英文主题词spectral classification; redshift mesurement; searching for Supernova candidates