面向生物学文献的本体自动提取算法研究-东篱科研大数据发现系统（DRDS）

位置：立项数据库 > 立项详情页

面向生物学文献的本体自动提取算法研究

项目名称：面向生物学文献的本体自动提取算法研究
项目类别：面上项目
批准号：60572084
申请代码：F010406
项目来源：国家自然科学基金
研究期限：2006-01-01-2008-12-31

项目负责人：朱小燕
负责人职称：教授
依托单位：清华大学
批准年度：2005

中文摘要：

本课题在面向生物学文献的本体提取和应用方面开展了大量的研究，包括(1)面向生物医学文献中无结构的正文，开展基于本体的蛋白质作用关系的深层语言关系挖掘的研究；(2)在对生物文献的正文进行语义挖掘的同时，从生物文献结构数据库中抽象出生物文献背后的概念和概念的属性以及概念之间关系，对其进行本体建模并开展竞争分析的研究；(3)基于本体将生物文献挖掘结果与高通量的实验数据进行整合，开展了疾病-基因-药物关联关系的研究。我们在生物医学文本提取的著名国际评测BioCreative中，取得第一名的优异成绩；开发和发布了本体的生物学关系提取系统（ONBIRESONtology-based BIological Relation Extraction System），并挂靠在生物信息网格上，实现了网络服务的提供。

中文主题词：生物医学本体；文献挖掘；数据挖掘；信息整合

结论摘要：

英文主题词Biomedical Ontology; Literature Mining; Data Mining; Information Integration

成果综合统计