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中文摘要：
项目研究背景主要基于盐渍土遥感监测相关方法缺乏定量化及研究过程较少考虑水盐运移发生机理等问题，有关成果普遍存在不确定性较强的问题，基于此，项目确定以下研究内容作为主攻方向1）建立像元尺度裸土-植被多光谱信息盐渍化响应指数以及电导率数理统计模型；2）构建基于主动微波技术的土壤水分反演模型；3）构建水盐一体化土壤电导率遥感反演模型。三年在研期间，研究团队在土壤盐渍化及盐生植被光谱学研究方面取得多项成果，设计并完成基于.NET和SuperMap平台的干旱区Web典型地物光谱信息系统，该库直接服务于项目具体研究目标的实现；在土壤盐渍化空间异质性研究方面，对研究区土壤盐分空间变异特征做了深入研究，该研究有助于盐渍土定量监测模型的构建提供相关科学依据；在土壤水分遥感反演方面，我们针对雷达反演存在的主要技术难点地表粗糙度及植被覆盖对于后向散射强度的影响，通过多源数据、不同方法协同反演及特征空间理论较好地解决了该问题；最后我们在水盐一体化遥感监测方面首次构建了通用了通用性较强的二维SSSI及三维SDI、SVWSI指数。具有明确的生物物理意义，指标简单、易于获取、提高了土壤盐渍化监测精度。
结论摘要：
英文主题词Arid Area;Soil salinization; Remote sensing retrieval; Spectral analysis; Soil moisture
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