中文摘要：

数据处理中，非参数回归模型因其较高的稳健性及对非线性问题较好的分析效果,有着良好的应用前景;而对数据变点的在线监测,可以尽早发现风险,有助于减小损失,故对非参数回归模型变点的监测方法进行研究有着重要的实际意义.本项目对非参数回归模型的监测方法进行研究.研究内容包括: 构造监测函数和边界函数,建立监测统计量并推导其极限分布,定义停时过程,进而给出均值变点和方差变点的监测方法,通过数值模拟和实例分析考察所提方法的监测效果. 本项目的原创性在于构造适用于非参数回归模型变点监测的新的监测函数和边界函数,并研究其监测统计量的极限分布,本项目的完成将丰富和完善非参数回归模型变点的监测方法.