中文摘要：

针对大跨度斜拉桥状态评估存在的问题，将大跨度斜拉桥养护管理系统与桥梁健康监测系统这两类系统的数据信息，通过决策级信息融合的方法进行采集、传输、综合、过滤、相关及合成，以有效利用桥梁检测、监测数据，及时发现构件缺损和相关环境的变化，为桥梁状态评估提供数据支持。采用不确定型层次分析法将健康监测系统中的静力特性参数和考虑斜拉桥病害机理的评估指标进行层次化、条理化，建立斜拉桥状态评估指标体系。进行斜拉桥评估指标取值方法研究，对于定性指标采取定量化和细致化的方法；对于定量指标，通过建立不同指标的无量纲化模型确定评估标准。针对大跨度斜拉桥结构的复杂性，采用模糊理论和神经网络法，充分利用已有数据信息对桥梁状态进行评估，系统的掌握桥梁的技术状况，为桥梁养护维修决策提供科学依据。最后，将上述理论应用到桥梁实例中，进行多源信息融合和斜拉桥状态评估，验证方法的科学性和适用性。