中文摘要：

外界视觉刺激经人眼光学系统成像到视网膜，视网膜图像经过视细胞采样和转换成神经信号，并由视神经传递到视皮层，最终形成视觉。现有的描述视觉信息处理过程的视觉噪声模型不包括光学系统的影响，因此需要建立一种包含光学像差因素的视觉噪声模型，这样一方面能够更为详尽地反映自适应光学像差矫正前后神经系统内部状态的变化；另一方面可用来评估人眼像差对于噪声背景下对比度信号检测的影响。本课题目的是在建立的光学知觉模板模型的基础上，深入研究人眼像差对不同噪声背景下对比度信号检测的影响，深入研究知觉模板性能以此了解视觉系统对不同信号能量频谱的响应，深入研究不同视网膜照度下人眼像差对对比度信号检测的影响。从而，试图解释矫正像差后不同个体间视觉收益不同的原因和视觉收益低于理论预期的原因。另外，也能更为全面地了解不同复杂程度的背景下对比度信号检测的机制，为人眼视觉信息处理的深入研究奠定基础。