如何跨越"语义鸿沟"从而提高语义级视频检索效率和服务质量已经成为基于内容视频检索的难点和关键问题。通过对视频内容三个抽象层次(特征层、认知层和情感层)的深入分析,本项目拟结合情感计算、情绪心理学和影视创作领域的相关理论对位于情感层的视频语义内容的表示和度量进行深入研究,提取并构造视频情感特征向量,建立通用的视频情感表示模型和度量方法,并在其上定义一套完备的情感向量运算规则。基于此情感表示模型,对情感状态空间中的各种情感状态进行表示,建立情感向量与情感空间中情感状态的映射关系,从而有效地解决视频情感内容理解的"语义鸿沟"问题。为了验证理论模型和方法的有效性和通用性,本项目将选择不同领域的视频(如电影、电视剧、新闻、体育视频等)设计各种具体可信的实验从不同角度进行验证。本研究将对基于内容的视频检索、数字媒体内容服务以及和谐人机交互领域产生较大的促进作用。