基于监测资料的大坝安全预警,传统研究多依据单测点资料,分析评价结构某点的性态,最后利用主观性强的综合评价方法,定性给出大坝结构体的工作性态。本项目基于多元信息融合的思想,从空间场(如局部损伤场、整体变形场)的角度,利用监测资料,借助现代数学与人工智能方法和能量理论,研究并提出能代表大坝空间场特征的指示参数,建立相应监控模型、诊断模型和监控指标,以期实现对大坝局部损伤场演化状态和大坝空间整体性态的量化预警。这对及时发现大坝局部损伤,整体把握大坝安全状况,具有重要理论意义和工程应用价值。具体包括运用应力应变多测点实测资料,从能量分布状态的角度,提出大坝局部损伤场演化规律分析监控模型;基于大坝空间场变形性态指示参数,建立大坝变形场监控模型和空间场变形性态转异诊断模型,提出相应的判别准则;依据大坝结构渐变过程及其非线性破坏机制,应用协同学方法和信息熵理论,提出空间场监控指标的划分标准和拟定方法。