中文摘要：

随着国民经济快速发展，我国的空中交通流量也随之逐年大幅提高，从而对现有的管制系统提出了更高的要求.本项目以北京，上海，广州机场为研究对象，借鉴美国CDM GDP的成功经验，在单机场RBS++时隙分配模型和算法的基础上，结合我国空域流量实际情况，提出了基于多机场的E-E(有效性-公平性)标准 ，多元受限动态机场模型，协同进化遗传算法，压缩优化算法及模型等，并基于HLA构建一个协同流量管理的仿真环境，建立CDM GDP仿真验证系统。该项目的研究特色在于针对我国机场多为单跑道，起降容量相互制约等实际情况，引入起飞约束，采用0-1 整数规划，提出空中等待和容量曲线，引入遗传算法代替原有的隐枚举法，从而打破以往的静态确定性模型，最终建立多元受限的动态容量多机场流量管理模型。该模型能够更精确描述多机场流量管理问题，这将是我国在多机场流量管理理论方面的重大突破。