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用条件非线性最优扰动研究ENSO可预报性的年代际变化问题
  • 项目名称：用条件非线性最优扰动研究ENSO可预报性的年代际变化问题
  • 项目类别：青年科学基金项目
  • 批准号：40505013
  • 申请代码：D0506
  • 项目来源：国家自然科学基金
  • 研究期限：2006-01-01-2008-12-31
  • 项目负责人：段晚锁
  • 负责人职称：研究员
  • 依托单位：中国科学院大气物理研究所
  • 批准年度：2005
中文摘要：

本项目拟用一个新的方法――条件非线性最优扰动（CNOP）方法，研究厄尔尼诺－南方涛动（ENSO）可预报性的年代际变化问题。在研究ENSO年代际变化，以及ENSO非线性不对称性的年代际变化的基础上，着重研究ENSO的年代际变化对ENSO可预报性的影响，进而研究ENSO可预报性年代际变化的机理，考察非线性过程在ENSO可预报性年代际变化研究中的重要作用。同时，深入研究ENSO事件"春季可预报性障碍"现象的年代际变化特征和规律，以及非线性在其中的影响。这些问题的研究，有助于我们弄清ENSO可预报性年代际变化的机理和揭示非线性对ENSO可预报性年代际变化的影响，从而为我们进一步认识ENSO事件，提高ENSO预报技巧提供新的思路。

中文主题词： ENSO事件;非线性;最优扰动;可预报性;年代际变化
成果综合统计
成果类型
数量
  • 期刊论文
  • 会议论文
  • 专利
  • 获奖
  • 著作
  • 15
  • 14
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  • 0
  • 0
期刊论文
Investigating decadal variability of El Nino Southern Oscillation events by conditional nonlinear op
Applications of conditional nonlinear optimal perturbation in weather and climate predictability and
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Investigating a nonlinear characteristic of ENSO events by conditional nonlinear optimal perturbatio
Conditional nonlinear optimal perturbation: applications to stability, sensitivity, and predictabili
会议论文
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An evidence to the chaotic theory for ENSO
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