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中文摘要：
本项目通过对长江口潮滩沉积物高密度网络取样，在环境磁学，环境化学，沉积学，矿物学和放射性同位素测量等多学科综合研究基础上，探讨了沉积物磁特征与铁氧化物、重金属含量的内在联系，建立了基磁参数的潮滩重金属污染诊断人工神经网络模型及统计学模型。研究结果显示，磁铁矿主导了长江口潮滩沉积物的磁性物征；铁锰氧化物很大程度控制了重金属的地球化学循环；XARM等磁参数与重金属含量的密切相关性反映了沉积物粒度组成及细晶粒氧化铁、有机质对重金属含量的影响。本项研究探讨了线性和非线性方法的环境应用，代表了环境磁学定量研究的新进展。该成果也为环境科学，特别是大范围的重金属污染调查和监测，提供了新技术和新方法。
结论摘要：
英文主题词Heavy metal polllution; Magnetic diagnosis;Tidal flat
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Diagenesis of magnetic minerals in the intertidal sediments of the Yangtze Estuary China and its env
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