手性化合物的大规模高效分离是分离科学与技术的热点和难点,液液萃取技术作为可望解决这一难点的主要技术之一,受到众多学者的关注。但是目前的手性萃取剂种类少,且分离性能有待提高,这严重地阻碍了萃取分离手性化合物技术的发展。为此,本课题提出以手性萃取剂为核心,通过加入协同萃取剂构造协同手性萃取剂的新方法,进而扩大手性萃取剂的选择范围,提高手性萃取剂的萃取能力和选择性,实现大规模高效连续分离手性化合物的目的。本课题将利用现代光谱、核磁等分析仪器以及分子模拟等工具,开展萃合物组成和结构的分析,考察基团体积、极性、疏水性和空间位阻等对于手性识别能力的影响;以平衡数据和模拟计算结果为基础,通过建立可以预测手性选择剂分离性能的半经验模型,分析萃取剂分子的基团对分离性能的影响,为实现协同手性萃取剂的分子设计提供基础。
英文主题词co-extractant; enantiomer; extraction;chiral extractants; molecular design