从客户购买行为分析出发,从多阶段、延迟回报的角度分析营销行为与客户关系及客户购买行为的动态关系,以最大化客户终生价值为目标,以营销资源分配策略为决策变量,建立客户个体层级的决策支持模型。主要包括五方面研究内容1)客户重复购买行为建模; 2)个性化营销资源分配动态建模研究;3)客户流失预警点优化 4)客户选择及投资回报分析;5) 基于客户终生价值的客户特征勾画研究。研究以层级贝叶斯模型、连续时间马尔科夫链、部分可观察马尔可夫决策模型(POMDP)为基础,以Odered Logit模型描述客户-营销行为的动态交互及个性化差异,以马尔可夫链蒙特卡洛仿真技术进行参数学习,建立个性化营销资源分配动态模型,并以此为基础用蒙特卡罗仿真技术分析营销分配策略风险,应用效用理论对价值与风险进行权衡以进行预算分配,及以数据挖掘为基础进行客户特征勾画以指导客户获取,最终形成具有实用价值的客户关系管理个性化决策支持工具。项目研究取得了一系列成果,在Marketing letters,系统工程学报等国内外学术期刊发表了多篇论文。
英文主题词CLV; POMDP; Marketing resource allocation; Decision support; Personalization Marketing