本项目以现代飞机电力系统优化控制及其控制性能实验室评估测试方法为研究内容。首先,对现代飞机电力系统智能控制运行环境建模方法进行研究,将多Agent技术与虚拟环境建模技术相结合,实现对现代飞机电力系统虚拟运行环境的开发;其次,针对飞机电力系统的强时变和非线性,拟用遗传算法对CMAC和PID组成的复合控制器的学习率、惯性量以及PID控制器的多个参数进行优化,形成发电机智能励磁自适应控制算法;最后,将飞机电力系统虚拟环境仿真模型、智能励磁控制算法和电压调节器实物相结合形成一个有效的半实物仿真平台,在此基础上运用多AGENT技术对现代飞机电力系统智能控制系统的控制性能评估测试方法进行研究;本项目研究成果有望在解决我国大型飞机电力系统智能控制算法、智能控制性能评估方法上有新的突破,从通用性和应用的角度揭示现代大型飞机电力系统研究中的基础性问题,为我国大飞机项目的电力系统设计在理论方面提供新的思路。
assessment test;virtual environment;semi-physical simulation;intelligent self-adaptive control;Agent
飞机电力系统优化控制及其性能测试是飞机电力系统设计和开发过程中非常重要的问题,也是制约全电飞机的发展和广泛应用的关键技术,国内外对这个问题非常重视。本项目对飞机电力系统智能控制运行环境建模方法和智能优化控制及性能测试进行了深入研究。首先,将多Agent技术与虚拟环境建模技术相结合,实现了对现代飞机电力系统仿真模型构建和飞机虚拟运行环境的开发;其次,针对飞机电力系统的强时变和非线性,项目采用多智能体遗传算法对CMAC和PID组成的复合控制器的学习率、惯性量以及PID控制器的多个参数进行协调优化。找到了一种适于飞机发电机基于多智能体技术的智能励磁自适应控制算法。该方法比单纯的PID控制器或普通的CMAC和PID组成的复合控制器控制精度更高,响应速度更快;再次,将飞机电力系统虚拟环境仿真模型、智能励磁控制算法和电压调节器实物相结合形成一个有效的半物理仿真平台,在该仿真平台上方便的实现多AGENT技术对现代飞机电力系统智能控制系统的控制性能评估测试方法进行分析研究;最后,发明了一种飞机电源系统控制和保护实验装置,为飞机电力系统优化控制特性、故障重构、可靠性评估研究提供了有力试验测试和评估手段。项目研究成果在解决我国飞机电力系统智能控制算法、智能控制性能评估方法上取得一些新进展,为我国飞机电力系统设计在理论方面提供一些新思路。