中文摘要：

多重比较被用来检验多组独立样本的差异性，在医学、心理学、社会学等各个学科中均有广泛的应用，然而对具有有序分类响应变量的多重比较问题的研究还缺乏严谨的统计理论和方法。潜变量模型方法把有序分类响应变量看作是某个连续随机变量的一个实现,它已经被应用于构造具有有序分类响应变量的含有控制组的多重比较过程中，而在已有的研究中潜变量模型一般被假定为服从正态分布或是logistic分布。本项目将会用统一的潜变量模型如位置尺度参数模型来模拟有序分类数据从而实现多组独立样本的多重比较过程，并探索已有的多重比较过程与统一的潜变量模型方法之间的关系，以及对满足一定功效的多重比较过程的最优样本量问题进行讨论。