中文摘要：

本项目适应国家能源及原材料发展战略需要，并紧密结合我国石油化工高温高压设备故障检测技术现状，基于红外和可见光传感器融合涉及的基础理论和相关技术，开展红外和可见光传感器融合的设备故障检测系统理论与关键技术研究。具体研究内容为研究基于机器视觉理论的设备故障检测可见光及红外光传感器融合的结构模式；研究红外光图像的噪声去除及特征提取方法，提出基于红外成像原理剔除噪声的方法；研究红外与可见光图像的精确配准方法，拟基于多种特征的分步配准方法实现红外和可见光图像的配准；研究红外和可见光多模态图像的信息融合技术，拟采用基于区域分割策略进行图像融合；研究设备故障检测的精确定位及故障显示方法。本项目在已有相关研究工作的基础上，为提升我国石油化工安全技术生产水平以及故障检测技术落后和依赖进口的现状，保证石油化工行业安全高效生产做出贡献。