众核处理器片内资源利用率和能效优化研究-东篱科研大数据发现系统（DRDS）

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众核处理器片内资源利用率和能效优化研究

项目名称：众核处理器片内资源利用率和能效优化研究
项目类别：青年科学基金项目
批准号：61202059
申请代码：F020304
项目来源：国家自然科学基金
研究期限：2013-01-01-2015-12-31

项目负责人：宋风龙
依托单位：中国科学院计算技术研究所
批准年度：2012

中文摘要：

功耗墙是众核处理器结构扩展和性能发挥的极大挑战。新型网络应用是现代计算系统的最重要应用之一，其三个动态时变特征，即高通量需求、大地址空间的离散访问、交互式请求驱动的执行模式，导致众核芯片内共享资源竞争严重，资源有效利用率的降低使能耗问题更为突出。针对此问题，本课题将通过捕捉特征的动态时变规律，研究感知能耗需求的片内资源管理方法，在功耗约束下实现片内资源的高效利用。主要研究内容包括（1）需求特征提取通过迭代优化，研究特征降维的聚类方法，分析新型网络应用对片内资源和能耗的时变需求特征；（2）时变需求精确预测利用程序的需求特征，通过博弈论方法，研究精确预测片内资源和能耗动态时变需求的方法，捕捉需求特征的动态时变规律；（3）软硬件协同管理利用能耗和片内资源的时变需求预测，通过片内资源动态分配和线程调度技术，研究片内资源有效利用率的动态优化方法，减少资源竞争访问，实现功耗约束下的性能提升。

中文主题词：众核处理器；功耗墙；资源利用率；运行时特征；能耗感知的资源管理

结论摘要：

英文主题词Many-core Architecture；Power Wall；On-chip Resource Utilization；Runtime Characteristics；Energy-aware Resource Management

成果综合统计