中文摘要：

本申请项目拟运用动态数据驱动应用系统(DDDAS) 实时测量和实时模拟垂直流人工湿地中硝化与反硝化作用的动态变化, 找出其作用之间的最优化规律，进而提高湿地的除氮效率。申请人20多来长期从事生态环境和水资源研究工作，其主要相关的工作成绩有(1)首次使用DDDAS对河流和湿地水流速和水质浓度如氮等进行实时测量和实时模拟追踪。2005年被美国科学基金(NSF)邀请参加DDDAS经费申请报告评委会议。最近又被欧洲的ELSEVIER出版社特邀在SCIRUS TOPIC PAGE上开辟一个新的DDDAS网页；(2)最先应用三维空间克里金法(Kriging)，准确地找出超标污染物在河流沉积物中的立体分布位置；(3)应用主成份分析法找出影响地表和地下水质的关键参数；(4)首次应用STELLA软件建立植物吸收污染及其降解等动态模型；(5)连续6年被美国环保局、农业部等邀请参加污水处理科研经费评委会议。