居民地增量级联更新关键技术研究-东篱科研大数据发现系统（DRDS）

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居民地增量级联更新关键技术研究

项目名称：居民地增量级联更新关键技术研究
项目类别：面上项目
批准号：41171354
申请代码：D0108
项目来源：国家自然科学基金
研究期限：2012-01-01-2015-12-31

项目负责人：武芳
负责人职称：教授
依托单位：中国人民解放军信息工程大学
批准年度：2011

中文摘要：

通过20余年的发展，我国基础地理信息空间数据库的建设取得了可喜的成绩，全国范围的多个尺度的空间数据库已经建成。但随着国民经济建设的加快，居民地、道路等要素发生了巨大变化，迫切需要更新现有数据库。本项目针对我国基础地理空间数据库现势性不高的问题，集合增量更新与多比例尺数据库级联更新模式的优点，研究多尺度居民地增量级联更新方法。该方法通过建立多个尺度数据之间的关联，用现势性较高的数据同起始比例尺数据进行匹配，提取变化信息和增量信息，再对增量信息进行尺度变换，完成对起始比例尺居民地数据的更新，然后用起始比例尺数据和相邻比例尺数据之间的关联，发现相邻比例尺地图数据的变化，缩编更新相邻比例尺的地图数据。依次类推，进而实现系列比例尺数据的级联更新。该研究对有效解决目前数据更新效率低、自动化智能化程度不高、多比例尺数据分别更新存在的数据不一致等问题，具有重要理论和实际应用价值。

中文主题词：地理空间数据；增量更新；级联更新；居民地要素；制图综合

英文摘要：

Spatial data；Incremental Updating；Propagating Updating；Settlement Feature；Cartographic Generalization

英文主题词： Spatial data；Incremental Updating；Propagating Updating；Settlement Feature；Cartographic Generalization

结论摘要：

随着社会信息化程度的提高，地理空间数据在生产、生活中的应用日益广泛，多样化的应用不但促进了地理信息服务行业的发展，也对空间数据的现势性水平和空间数据更新技术提出了更高的要求。项目针对当前空间数据更新方法中的不足，结合增量更新和级联更新方法的优点，以居民地要素为例，提出了居民地要素增量级联更新模式；详细阐述了该更新模式的概念、流程和基本技术框架，并对主要关键技术如基于图形数据差的变化信息分类和形式化表达、空间数据匹配和变化信息发现、多尺度居民地数据关联索引结构、变化信息尺度变换及更新传递、空间冲突处理与更新质量评估等进行了深入的研究，取得了丰富的研究成果；实现了多尺度居民地数据增量级联更新原型系统，对相关理论和技术进行了实验验证。本研究是空间数据更新研究的一个新的尝试，不但为下一步实现全要素增量级联更新提供理论和技术支持，而且对于促进空间数据更新的自动化水平，实现适时、适度的高效、智能化更新奠定坚实的基础。

成果综合统计