基于对等计算技术构建大规模流服务对促进媒体业务的进一步普及和分布式计算关键理论的深入研究有重要意义。影响此类系统性能的核心问题,即对等网络优化策略,传统上主要基于单覆盖网络设计,资源利用率较低、分布不均衡,最终导致整体服务能力难以进一步提升。本项目从协作共享的角度提出一种新型优化策略,即跨覆盖网络的协作优化机制,着重研究覆盖网络间实现协作特性所需考虑的底层连通优化算法、路径优化算法、资源动态分配算
基于对等计算技术构建大规模流服务对促进媒体业务的进一步普及和分布式计算关键理论的深入研究有重要意义。影响此类系统性能的核心问题,即对等网络优化策略,传统上主要基于单覆盖网络设计,资源利用率较低、分布不均衡,最终导致整体服务能力难以进一步提升。本项目从协作共享的角度提出一种新型优化策略,即跨覆盖网络的协作优化机制,着重研究覆盖网络间实现协作特性所需考虑的底层连通优化算法、路径优化算法、服务迁移策略等理论问题。底层连通优化算法构建了资源协作的基础设施,路径优化算法则重点探讨了协作优化实施中的关键问题,服务迁移策略能够保证协作优化的Qos目标得以实现。在理论研究的基础上实现了新的对等流媒体直播系统和对等流媒体点播系统,取得了较好的性能。