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耦合神经网络的工艺设计实例推理工具的研究
  • 项目名称：耦合神经网络的工艺设计实例推理工具的研究
  • 项目类别：青年科学基金项目
  • 批准号：59305049
  • 申请代码：E051004
  • 项目来源：国家自然科学基金
  • 研究期限：1994-01-01-1996-12-01
  • 项目负责人：江平宇
  • 负责人职称：教授
  • 依托单位：西安交通大学
  • 批准年度：1993
中文摘要：

提出并实现了一种全新的CAPP系统开发工具的体系结构，实现推理技术的引入对用户的二次开发工作提供了智能化的支持。神经网络、实例推理和规则推理的有机结合解决了实例的动态记忆与更改、实例演绎和评价等关键问题。工艺设计问题求解所涉及的各个过程以开发工具可重用构件集的方式提供。工艺设计实例的神经索引与提取模型是基于符号主义的实例推理求解模式向基于连接主义的神经计算求解模式映射的桥梁。神经网络实例推理较好地满足了开发工具对数据重构和功能重构的要求。该工具系统对解决工艺设计这类经验相关、企业相关的问题，促进CAPP系统的实用化，加速DIM技术在我国的深入应用都将有积极的现实意义。

中文主题词： CAPP系统开发工具 ,实例推理 ,神经网络
英文摘要：

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英文主题词： , ,
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期刊论文
神经网络在实例推理中的应用研究
轴类零件耦合神经网络实例推理CAPP索引模型的研究
实例推理中基于ART算法的动态记忆模型的研究
会议论文
A CAPP Developing Tool Based on CBR and ANN
Case Classification and Extraction Coupling with Neural Models for Process Planning of Turning Parts
Developing A Case-based Process Planning Platform Coupled with Neural Networks
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