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基于支持向量机的增量式强化学习技术及其应用研究
  • 项目名称：基于支持向量机的增量式强化学习技术及其应用研究
  • 项目类别：面上项目
  • 批准号：61373094
  • 项目来源：国家自然科学基金
  • 研究期限：1900-01-01-1900-01-01
  • 项目负责人：伏玉琛
  • 依托单位：苏州大学
  • 批准年度：2013
成果综合统计
成果类型
数量
  • 期刊论文
  • 会议论文
  • 专利
  • 获奖
  • 著作
  • 11
  • 0
  • 0
  • 0
  • 0
期刊论文
连续空间的递归最小二乘行动者—评论家算法
一种基于独立任务的POMDP问题的解决方法
一种基于高斯过程的行动者评论家算法
连续空间中的随机技能发现算法
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基于可中断Option的在线分层强化学习方法
一种用于连续动作空间的最小二乘行动者-评论家方法
一种基于视觉注意力机制的深度循环Q网络模型
基于多注意力卷积神经网络的特定目标情感分析
一种不稳定环境下的策略搜索及迁移方法
一种基于示例轨迹的抽象动作树构造方法
伏玉琛的项目
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期刊论文 27 会议论文 3 专利 1