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中文摘要：
集成"3S"息技术优势实现灾害信息的管理、处理、分析,做出灾害风险评价与预警,是目前减轻滑坡灾害损失最有效的方法。本项目拟在空间信息处理技术支持下,利用SPOT、ASTER、航空影像等多源遥感数据结合DEM数据,将获取的高程、坡度、坡向、植被覆盖度、岩性、河网、土地利用和路网等数据作为滑坡风险的影响因子,以Logistic回归-加权支持向量机模型作为滑坡灾害风险评估方法,实现广州市主要陆域的滑坡灾害空间区划,得出滑坡灾害的风险评价结果。最后基于滑坡的风险分布,实现基于降雨影响下的滑坡灾害预警体系,并提出具体的防灾减灾对策。项目旨在探索复杂环境下如何实现滑坡灾害的风险评估与预警研究,为实现区域的可持续发展、解决经济发展与环境灾害之间的矛盾提供一种科学手段。项目具有鲜明的综合、系统、定量的特色,研究成果可为政府部门公共安全政策制定提供决策支持。
结论摘要：
英文主题词Landslide hazard；Risk assessment；logistic regression；Support vector machine；Huadu district
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