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姿势和光照变化下的人脸识别核函数及核参数的研究
  • 项目名称：姿势和光照变化下的人脸识别核函数及核参数的研究
  • 项目类别：面上项目
  • 批准号：60873168
  • 申请代码：F020508
  • 项目来源：国家自然科学基金
  • 研究期限：2009-01-01-2011-12-31
  • 项目负责人：陈文胜
  • 负责人职称：教授
  • 依托单位：深圳大学
  • 批准年度：2008
中文摘要：

本项目拟解决人脸识别技术中的瓶颈问题，即姿势和光照问题。经验结果表明核判别分析（KDA）是解决此问题行之有效的方法，其关键在于对核函数和核参数的选取。目前对核函数和核参数的选取均为人为的，为避免普遍采用的人工选取的方法，我们拟研究人像识别KDA算法的泛化能力，对算法误差的离差－方差分解和稳定性进行理论分析，建立离差、方差、稳定性、核函数和核参数之间相互关系的理论框架，并用来指导构造和选取最佳核函数、确定最佳核参数，从而增强KDA方法非线性分类特征的提取能力，使人像识别KDA算法对户内外环境下人像姿势和光照的变化均是稳定的。通过在公开的人脸数据库上进行实验来评估和验证所得KDA方法最佳核函数的效果。本课题所得结果将更深入地刻划出KDA学习效果与核函数及其参数变化的特性，这对将来的基于KDA算法的实际应用提供重要理论依据，也为人脸识别技术在商业和法律上的应用开辟新途径。

中文主题词： 人脸识别；姿势和光照问题；核方法；非线性特征提取
结论摘要：

英文主题词Face Recognition;Pose and Illumination Problems;Kernel Method;Non-linear Feature Extraction

成果综合统计
成果类型
数量
  • 期刊论文
  • 会议论文
  • 专利
  • 获奖
  • 著作
  • 18
  • 15
  • 0
  • 0
  • 0
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