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基于相似性的时间序列表示与模式发现理论和方法研究
  • 项目名称：基于相似性的时间序列表示与模式发现理论和方法研究
  • 项目类别：青年科学基金项目
  • 批准号：50205009
  • 申请代码：E050302
  • 项目来源：国家自然科学基金
  • 研究期限：2003-01-01-2005-12-01
  • 项目负责人：刘世元
  • 负责人职称：教授
  • 依托单位：华中科技大学
  • 批准年度：2002
中文摘要：

系统深入地研究时间序列相似性问题的基础理论，以设备故障诊断与预报及类似应用为背景，强调这类应用中历史时间序列数据的重要价值，这为类巨量时间序列数据的探索性分析和知识获难题提供新理论、新方法与新工具，着重解决面向中相似性比较的时间序列多分辨近仪表示问题，并发展巨量时间序列数据的模式发现与最优可判别特征的自动获取技术。

中文主题词： 大型时间序列数据库；相似性；模式发现；数据挖掘；知识获取
结论摘要：

英文主题词Large Time Series Database; Similarity; Pattern Discovery; Data Mining; Knowledge Acquisition

成果综合统计
成果类型
数量
  • 期刊论文
  • 会议论文
  • 专利
  • 获奖
  • 著作
  • 18
  • 3
  • 0
  • 0
  • 0
期刊论文
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会议论文
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