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中文摘要：
当存在理性对手和其产生的不确定结果时，通过构建对手决策模型，识别、测算风险的决策分析新方法，称之为对抗性风险分析（ARA）。它克服了传统的风险识别只考虑自然等中立因素的缺陷。结合传统统计方法与博弈论，建立更具现实价值的风险管理机制。 ARA技术是当今国际上最为前沿的风险分析方法之一。但ARA的研究在国内还是一片空白。为了在实际问题中更加广泛有效的应用ARA，本项目拟从原有的完全理性静态ARA模型出发，在对ARA的机理进行系统研究后，构建有限理性动态演化ARA模型，然后通过仿真研究，测算并优化模型和算法。对股票交易数据进行实证分析，最终设计有效、实用、合理的投资决策机制。本项目将为国际前沿的ARA技术引入国内提供一个良好的开端，为深入研究证券市场中投资者的操作机理提供良好的理论平台，为个人投资者理性投资提供清晰的理论框架和可靠的决策依据。
结论摘要：
英文主题词Adversarial Risk Analysis；Monte Carlo Simulation；Grey System Model；Hilbert-Huang Transform；Analytic Hierarchy Process
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