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生物信息论和生物控制论
  • 项目名称：生物信息论和生物控制论
  • 项目类别：国家杰出青年科学基金
  • 批准号：30625012
  • 申请代码：C0505
  • 项目来源：国家自然科学基金
  • 研究期限：2007-01-01-2010-12-31
  • 项目负责人：张学工
  • 负责人职称：教授
  • 依托单位：清华大学
  • 批准年度：2006
中文摘要：

早期研究模式识别的方法、理论和应用,为国民经济作出了一定的贡献，获国家科技进步二等奖、中国海洋石油总公司科技进步一等奖、国家教委科技进步二等奖、茅以升北京青年科技奖等。在国内较早开展关于统计学习理论和支持向量机的研究，在此方向发表的首篇国内论文已被引用426次，为我国这一学科的发展做出了贡献。2001年开始投身生物信息学研究，迅速地从单纯的算法研究深入到很多前沿生物学问题内部，已在基因表达数据的分析和挖掘

中文主题词： 生物信息学;重组热点;基
成果综合统计
成果类型
数量
  • 期刊论文
  • 会议论文
  • 专利
  • 获奖
  • 著作
  • 33
  • 6
  • 0
  • 0
  • 0
期刊论文
基于拷贝数变异的遗传关联研究
Identifications of conserved 7-mers in the 3’-UTRs and microRNAs in Drosophila
Comparison of gene expression in hepatocellular carcinoma, liver development and liver regeneration
Computing exact P-values for DNA motifs
转录因子结合位点的计算分析方法
DNA甲基化的生物信息学研究进展
The MAQC-II project: a comprehensive study of common practices for the development and validation of
Putative zinc finger protein binding sites are enriched in the boundaries of methylation-resistant C
OSCAR: one-class SVM for accurate recognition of cis-elements
Predicting features of breast cancer with gene expression patterns
Interaction between variants of two glycosyltransferase genes in IgA nephropathy
An overview of hepatocellular carcinoma study by omics-based methods
Identifying changed protein-protein interactions in biological processes by gene coexpression analys
生物信息学研究揭示乳腺癌组织分化中可能的microRNA调控通路
人类基因组CpG岛甲基化概况的预测
Bioinformatics study indicates possible microRNA-regulated pathways in the differentiation of breast cancer
Predicted methylation landscape of all CpG islands on the human genome
Feature Rescaling of Support Vector Machines
Identifying changed protein-protein interactions in biological processes by gene coexpression analysis
会议论文
Prediction of kinase-specific phosphorylation sites by one-class SVMs
The microRNAs’ effect on the repression of target genes at mRNA and protein levels
Multiobjective fuzzy biclustering in microarray data: method and a new performance measure
A novel approach for accurate recognition of cis-regulatory elements
A functional canonical correlation analysis approach to reverse engineering of in silico gene regula
Prediction of transcription start site based on feature selection using AMOSA
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　基于新一代测序的生物信息学理论与方法
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基于统计学习理论的模式识别方法研究