中文摘要：

传染病是当今世界范围内引起人类死亡的重要原因。建立可靠的传染病模型，进而科学地进行传染病传播的预测预防，是目前最有效的传染病控制措施。传染病模型也因此成为全球公共卫生领域的研究热点。本项目选取甘肃省兰州市作为研究区，依据相关学科的原理和方法，通过收集和处理本研究相关的数据信息，在构建三类人群的双尺度社会网络模型的基础上，构建基于个体且空间显性表达的流感传播模型，对流感在研究区社会网络中传播的时空动态过程进行模拟，并利用居民信息抽样调查数据以及兰州市疾病控制中心流感监测报告数据，对模型进行参数校正及结果验证。本项目的完成将为预防及控制流感传播提供全新的决策支持工具，所建立的传播模型一旦对流感传播的时空过程模拟成功，可辅助政府应对其他传染病及突发事件，如非典型肺炎（SARS）、艾滋病、禽流感等病毒的爆发。

结论摘要：

本研究分析了中国兰州城关地区在2009年甲型H1N1流感爆发期间甲型H1N1流感病例和普通流感病例的空间聚类模式。社区级别的病例统计数据和Kulldorff的空间聚类扫描分析方法在该研究中被用来探测不同最大聚类范围时两种疾病的聚类情况。结果显示，两种疾病的聚类分析结果对于该约束条件敏感，聚类的数量、大小、地点、组成和空间范围都随着该约束条件的改变而变化。本研究探测了甲型H1N1流感和普通流感在不同约束条件下各个社区被作为聚类或聚类的一部分的频率。甲型H1N1流感和普通流感的高频聚类社区在都处于城关区的中部和东部，并在空间上有所重合。该区域是兰州市的社会、文化和经济中心，同时也是中小学、幼儿园和大学的聚集地。该区域内高流动性、高密度的学生人口对于甲型H1N1流感和普通流感聚类的空间位置和范围有着重要影响。本研究可以帮助公共卫生部门监控甲型H1N1流感和其他流行性传染病的高危社区，并对传染病的爆发做出快速反应；同时，本研究对于流行性传染病传播因素和控制的研究有着重要意义。