中文摘要：

以2001年-2010年诺贝尔自然科学获奖者代表性论文作为高学术影响力参比论文，经WEB OF SICENCE 或PUBMED数据库"related Article(records）"获取各参比论文在特定统计时段内研究领域相同的293个论文集合（论文共48916篇次、论文的他引文献共3193747篇次）作为评价单元，以论文他引量、年均他引量、发表刊物影响因子、最大年度他引量、施引刊物种类和最大（平均）影响因子以及前3者与同年发表论文相应指标均值的比值等8（7）项指标组成综合评价体系，应用TOPSIS、因子分析或主成分分析方法获得各集合各论文的无量纲化综合评价C值、F值，表征其学术影响力。在生理学或医学、化学和物理学不同学科全部论文比较中，F值、C值Z化值不仅保持了他引量排序总趋势，并较他引量使参比论文排序更靠前且有统计学差异，具备对不同学科、不同研究领域间论文学术影响力评价比较的可比性、可行性以及与他引量评价的互补性。经主成分分析法推导的综合评价预计值公式获得的论文F预计值与其F值非常显著正相关，并以2011年诺贝尔获奖者代表性论文F预计值的可能排序验证了该公式的可应用性。