由大气颗粒物(PM)污染引发的灰霾成为突出的环境问题。对天津城市灰霾从大气化学、光学和气象学角度进行了系统研究,旨在揭示城市灰霾的形成机制,研究内容包括大气PM的物理、化学、光学特征,污染物与能见度的关系,引发灰霾天气的污染物来源,灰霾的预测预警。主要结果: 1.天津大气气溶胶的谱分布中,积聚模态粒子在表面积谱和数密度谱中都占绝对优势;粒径小于1.0umPM的消光贡献达到80%以上,其中粒径为0.30~0.35um的PM消光贡献率最大;2.PM散射消光占大气总消光的约80%以上,PM吸收消光约占10%,PM的消光作用与其组成和粒径分布密切相关,环境湿度也是一个重要的影响因素。硫酸盐和硝酸盐粒子的散射效率随湿度的增加呈平滑增长趋势;3.有机物、硫酸盐、硝酸盐、铵盐和氯化物是天津市大气细粒子的主要成分,灰霾日硫酸盐的浓度最高,非霾日有机物浓度最高;灰霾日特殊的天气条件有利于二次污染物的形成和汇聚;4.颗粒物散射系数与细粒子质量浓度高度相关,且随大气颗粒物中粗粒子比重的增加而降低;大气消光系数主要由有机碳、硫酸盐和元素碳的消光作用构成;5.建立了灰霾等级预报的混合神经网络模型。
英文主题词urban haze, particulate matter, physical and chemical characterization, chemical light extinction, pollutant sources