普通话噪声下言语测试材料的研发-东篱科研大数据发现系统（DRDS）

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普通话噪声下言语测试材料的研发

项目名称：普通话噪声下言语测试材料的研发
项目类别：面上项目
批准号：81070784
申请代码：H1304
项目来源：国家自然科学基金
研究期限：2011-01-01-2013-12-31

项目负责人：张华
负责人职称：教授
依托单位：首都医科大学
批准年度：2010

中文摘要：

佩戴助听器和植入人工耳蜗是当今干预听力障碍的主要手段。听障者接受干预后最常见的抱怨是噪声下言语理解困难，从而影响其助听效果。如何提高听障者在噪声环境下的言语感知能力成为听力干预及康复的突出问题。本课题拟研制普通话版的噪声下言语测试材料，主要包括普通话快速噪声下言语测试（QuickSIN）和可接受噪声级测试（ANL），并对其进行标准化处理，将其应用到临床助听器选配和人工耳蜗植入术前、术后的效果评估中，根据评估结果为听障者做出合理的助听和康复策略，提高其在噪声环境下的言语感知能力。

中文主题词：噪声下言语测试；助听器；人工耳蜗；效果评估；

英文摘要：

Speech in noise test；hearing aids；cochlear implant；outcome measurement；

英文主题词： Speech in noise test；hearing aids；cochlear implant；outcome measurement；

结论摘要：

佩戴助听器和植入人工耳蜗是当今听力障碍的主要干预手段，而噪声下言语理解困难却是听障者接受干预后最常见的抱怨之一，从而影响其助听效果。为提高听障者在噪声环境下的言语感知能力,本课题自主研发普通话版的噪声下言语测试材料，主要包括普通话快速噪声下言语测试材料（M-Quick SIN）和普通话可接受噪声级测试材料（M-ANL），经过严格系统的材料选择以及评估手段，最终实现了(1)标准化M-ANL测试材料的选取,并经数字化录制合成，建立起助听器选配效果的M-ANL数学模型,并进行其与EPQ人格特质关系的研究，以及男女声版测试材料的对比研究;(2)初步筛选了78句具有难度一致性较好的M-Quick SIN语句，为后续研究提供材料基础。研究成果能够较好地应用到临床助听器选配和人工耳蜗植入术前、术后的效果评估中，根据评估结果为听障者做出合理的助听和康复策略,提高其在噪声环境下的言语感知能力。

成果综合统计