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现代数理统计模型几种估计方法的研究
  • 项目名称：现代数理统计模型几种估计方法的研究
  • 项目类别：地区科学基金项目
  • 批准号：10161004
  • 申请代码：A0111
  • 项目来源：国家自然科学基金
  • 研究期限：2002-01-01-2004-12-01
  • 项目负责人：杨善朝
  • 负责人职称：教授
  • 依托单位：广西师范大学
  • 批准年度：2001
中文摘要：

本项目主要研究相依样本下经验似然估计、小波估计、非参数估计的性质。如研究某些重要参数的经验似然置信域的覆盖精度及其在部分线性模型中的应用；研究用小波理论构造各种统计模型的估计方法及其性质；研究非参数估计的大样本性质。这些估计方法都是当今国际上数理统计界的研究热点，对它们研究具有重要的理论意义和广泛的实际应用价值。

中文主题词： 相依样本；非参数估计；大样本性质；收敛速度；矩不等式
结论摘要：

英文主题词dependent sample;nonparametric estimator;asymptotic property;convergence rate;moment inequality.

成果综合统计
成果类型
数量
  • 期刊论文
  • 会议论文
  • 专利
  • 获奖
  • 著作
  • 44
  • 6
  • 0
  • 0
  • 0
期刊论文
NA样本近邻回归估计的强相合性
PA样本下密度核估计的相合性
相协样本回归函数估计的一致渐近正态性
线性模型参数M估计的强相合性
独立样本最近邻密度估计的强相合速度
NA、PA样本下密度核估计的相合性
NA样本固定设计回归估计的渐进正态性
一类函数估计在负相协下的强一致相合性
NA样本回归函数估计的强相合性
双二项模型下的破产概率研究
Consistency of Recursive Estimator for Distribution function under Negatively Associated Samples
相协样本半参数回归模型估计的矩相合性
保险费随机收取的风险模型
相协样本半参数回归模型估计的强相合性
NA样本分布估计的一致强相合性
NA样本密度函数估计一致渐近正态性的收敛速度
相协样本分布函数光滑估计的一致渐近正态性
Uniformly asymptotic normality of the regression weighted estimator for strong mixing samples
负相协平均剩余寿命函数和有效函数递归型估计
负相协下密度函数递归核估计的强收敛速度
负相协误差下非线性模型M估计的一致强相合性
Asymptotic Normality of the Empirical Distribution under Negatively Associated Sequences and its App
强混合误差回归函数小波估计的Berry-Esseen界
负相协随机变量的指数不等式
一α-混合序列的矩不等式及其应用
基于t分布的VaR的次可加性
具有动态信用风险的可转债的定价研究
VaR与ES的非参数估计的统计分析
矩约束条件下的广义经验似然
股票收益率密度的非参数估计及投资策略
负相协平均剩余寿命函数和有效函数的一类非参数估计
m-相依样本下条件密度的经验似然置信区间
ρ-混合样本下回归权函数估计的一致渐近正态性
带重置条款的可转债定价模型及其实证研究
非参数回归函数的经验似然置信区间
φ混合误差下回归函数小波估计的渐近正态性
一类可转债的定价模型的实证研究
基于蒙特卡罗方法的极大重置看涨期权定价
可转债的定价模型及数值解法
相依样本下密度函数经验似然置信区间
NA序列下经验分布函数的渐近正态性及其应用
强混合样本下回归加权估计的一致渐近正态性
NA序列下的Wilcoxon两样本统计量
ψ-混合序列下分位数估计的强相合及其 Bahadur 表示
会议论文
负相协平均剩余寿命函数和有效函数递归型估计
亚式期权的控制变量Monte Carlo模拟的效果分析
Maximal Moment Inequality for Partial Sums of Strong Mixing Sequences and Application
相协样本分布函数光滑估计的一致渐近正态性,
两资产的极大重置看涨期权的定价
Uniformly asymptotic normality of the regression weighted estimator for strong mixing samples
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