基于BPI的复杂企业计算方法与预测分析技术-东篱科研大数据发现系统（DRDS）

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基于BPI的复杂企业计算方法与预测分析技术

项目名称：基于BPI的复杂企业计算方法与预测分析技术
项目类别：面上项目
批准号：60874120
申请代码：F030202
项目来源：国家自然科学基金
研究期限：2009-01-01-2011-12-31

项目负责人：谭文安
负责人职称：教授
依托单位：南京航空航天大学
批准年度：2008

中文摘要：

业务过程智能是企业计算的研究热点技术，是计算机科学和管理科学、先进制造技术等交叉研究领域。针对各组织具有自主性和组织约束性，各业务系统与应用软件之间存在过程描述语义歧义，企业智能与系统集成困难，本项目根据本体论原理，采用PSL 语言扩展VPML 语言描述业务概念语义的能力，设计了业务概念本体模型；研究复杂企业业务过程特点与运作机制，建立集成有协同策略与行为特征的过程本体模型及其与其它业务概念本体间的影射，并研究开发了过程运作机理与多级策略组合的协同调度方法；基于BPI 研究分布式复杂企业过程的柔性模拟、自动优化及协同运作算法；研究跨组织企业业务集成与企业信用、性能度量等技术问题，形成跨组织业务伙伴选择方法；研究过程数据与过程语义挖掘以及过程语义分析与预测方法；结合制造业开展实践验证研究，建立了一个基于制造网格的虚拟企业运作管理平台，解决复杂企业异构系统过程语义差异性与系统自动化集成问题。本研究无论是对现代企业管理、制造业过程调度，还是对业务过程重组理论和过程模拟与优化算法研究都具有重要的学术价值。

中文主题词：业务概念本体；业务过程智能；企业计算；预测分析

结论摘要：

英文主题词Business concepte ontology; Business process intelligence; Enterprise computing; Prediction and analysis

成果综合统计