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中文摘要：
围绕电力市场的几个关键科学技术问题中长期径流预报、负荷预测、电价预测，水电站厂内经济运行、水电站群发电优化及水火电协调分析，开展了本课题研究。主要提出了基于EMD与混沌分析的直接多步预测模型、中长期径流预报的多步间接预测模型、基于SCE-UA支持向量机的短期电力负荷预测模型；针对高容量、多机组水电站群越来越多，传统的动态规划方法已经难以满足厂内经济运行的需要，开展了水电站机组负荷分配的动态规划与粒子群算法比较研究；针对水电站群维数灾问题，研究提出了水电站群发电优化调度的两阶段粒子群方法、改进的粒子群水电站群发电优化调度算法；以大量工程背景为依托，研究并开发成功了可以求解任意规模的大规模复杂水电站群优化调度系统模型算法，已在福建、云南、贵州、中国南方电网水电站群发电优化调度系统得到了应用；围绕水火协调应用下水电站如何在负荷分配中发挥调峰作用问题，建立了结合水电优化原则、系统负荷特性、水电站调节性能及所处空间位置的水电站分类概念，进而提出以改进的逐次切负荷法为基础的分段调峰负荷分配模型及求解方法。本项目已发表论文21篇，录用待发表论文5篇，SCI收录4条，EI收录10条。
结论摘要：
英文主题词runoff forecasting;load predication;optimization operations;multiple piece peak loads distribution; hydropower unit commitment
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