非常规突发事件(如5.12汶川大地震)不仅造成生命财产的巨大损失,而且还会影响社会稳定,甚至危及国家安全,对经济社会发展全局产生重大影响。在非常规突发事件发生后,实时、快速地制定物资筹集、调配方案,具有非常重大的意义。根据非常规突发事件有无"动员限制期"要求及各动员点动员时间的不确定性等特点,项目以动员时间最小化和动员成本最低化为目标,研究"动员限制期"要求和和各应急物资动员点动员时间不确定等条件下应急物资动员点的组合选择模型与算法、不确定条件下应急物资调配路径优化与算法,在此基础上研究不确定条件下应急物资筹集与调配的集成化方案。项目将对方案进行实证研究,并设计和开发应急物资筹集、调配原型系统。期望通过项目研究成果,改变我国应急物资筹集、调配依赖专家经验决策的现状,为我国应急物资动员决策的科学化、智能化提供理论支持。
demand management;layout problem;vehicle routing;multi-modal transportation;material collection
本自科基金项目的研究成果主要有几个方面1)不确定条下应急需求管理研究包括应急资源需求实时预测和科学管理。2)不确定条件下的应急资源的布局问题应急物资储备库的布局以及库存管理、体制政策建议。3)不确定条件下应急物资车辆调度问题,包括对应急物资分级下的应急物资车辆调度模型研究和多物资多车型应急车辆调度模型研究。4)不确定条件下应急物资分配问题研究。5)不确定条件下的应急物资多式联运调度研究。6)不确定条件下的应急物资筹集问题研究。7)应急物资筹集及调配的相关实证研究。研究工作基本上按照原定计划进行并基本完成。相关专著正在形成过程中,已拟定于2013年出版;开发和设计的不确定条件下应急物流原型系统正在测试中;因期刊审稿周期较长,许多论文处于在审状态。