中文摘要：

研究工作集中在理论、算法及应用方面。经过课题组共同努力，在随机二元网络理论分析、统计学习理论、VC维、学习样本量分析、新颖二元网络学习算法、进化计算、不确定推理等方面取得了重要进展。从理论上严格地确定了二元网络的VC维下限和学习样本量。其间共发表论文27篇，其中包括SCI论文1篇，EI论文5篇。所发表的一级专业杂志包括《中国科学》、《软件学报》、《自动化学报》、《中国图象图形学报》、《模式识别与人工智能》以及其它核心刊物，另外还有3篇国际会议论文。研究小组实现了二元网络学习机，以及相应的多种学习算法，将其十分成功地应用于一个输入数据维数极高的实时人脸动态检测、跟踪和识别系统。初步实现了一个数据挖掘测试模型，大型数据库挖掘尚有待深入。

结论摘要：

研究工作集中在理论、算法及应用方面。经过课题组共同努力，在随机二元网络理论分析、统计学习理论、VC维、学习样本量分析、新颖二元网络学习算法、进化计算、不确定推理等方面取得了重要进展。从理论上严格地确定了二元网络的VC维下限和学习样本量。其间共发表论文27篇，其中包括SCI论文1篇，EI论文5篇。所发表的一级专业杂志包括《中国科学》、《软件学报》、《自动化学报》、《中国图象图形学报》、《模式识别与人工智能》，以及其它核心刊物，另外还有3篇国际会议论文。研究小组实现了二元网络学习机，以及相应的多种学习算法，将其十分成功地应用于一个输入数据维数极高的实时人脸动态检测、跟踪和识别系统。初步实现了一个数据挖掘测试模型,大型数据库挖掘尚有待深入。