基于免疫危险理论的化工过程过渡态故障预警方法研究-东篱科研大数据发现系统（DRDS）

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基于免疫危险理论的化工过程过渡态故障预警方法研究

项目名称：基于免疫危险理论的化工过程过渡态故障预警方法研究
项目类别：面上项目
批准号：20776010
申请代码：B0605
项目来源：国家自然科学基金
研究期限：2008-01-01-2010-12-31

项目负责人：赵劲松
负责人职称：教授
依托单位：清华大学
批准年度：2007

中文摘要：

化工过程的开、停车等过渡态的故障预警对有效降低化工过程事故率具有重要意义。本项目在理论上探讨了化工过程过渡态的非线性、不确定性等特点，对化工过渡态的故障预警的特性进行了研究，开发适应化工过程过渡态的故障预警系统，并将人工免疫系统及其危险理论引入化工过程过渡态的故障预警，使其具备自组织、自学习和自适应的能力。主要研究成果包括利用G2平台开发完成了连续过程过渡态操作辅助决策系统，集成了主成分分析，动态轨迹分析、有向图推理等模块；提出了全新的基于动态时间规整的人工免疫系统，将人工免疫系统应用于动态的化工过程过渡态的故障诊断；将主成分分析与人工免疫系统结合，开发出混合故障诊断系统，提高故障诊断系统计算速度；最后，应用二级全混釜的仿真等实例，首次将免疫危险理论成功的应用于化工过程过渡态，成功创立了一套自组织、自学习、自适应的化工过程过渡态故障预警系统的理论和方法。

中文主题词：人工免疫系统;危险理论;化工过程;过渡态;故障预警

结论摘要：

英文主题词artificial immune;danger theory;chemical process;transition state;fault early warning

成果综合统计