本项目针对传感器网络、物联网等存在一些能量受限节点的应用场合,深入研究分布式压缩感知视频编解码方法和视频、数据混合业务传输技术,为能量受限无线网络的实际应用提供技术基础。对于分布式压缩视频感知,结合能量受限无线网络的特点,为便于硬件实现,针对目前测量域内多假设预测方法在低采样率下性能不佳的问题,采用弹性网络与单假设相配合的方法实现高效的预测,提高在低采样率下的视频重构质量。同时针对已有能量受限无线网络中采用时分多址接入技术难以满足视频业务传输质量要求的问题,结合网络信道状态引入正交频分复用技术,根据视频业务特性提出以视频传输质量为目标的资源调度、资源分配策略,实现视频传输质量的提升;并根据混合业务、传输节点能量受限等特点提出适合能量受限网络的混合业务资源利用及分配策略。
英文主题词Multimedia Information Processing;Energy-Constrained Wireless Networks;Compressed Video Sensing;Distributed Video Coding;Resource Management