中文摘要：

随着语义Web的发展，Web上的领域本体正在蓬勃发展，Web本体时代正在来临。本体匹配对于信息集成、本体的检索和重用等至关重要。在本项目中，我们探索了本体匹配的创新方法、算法和工具。本项目的主要贡献如下。我们提出了为本体匹配构建虚拟文档的方法，称为V-Doc，以追求语言上匹配的高效途径。我们还设计了一种基于图结构的本体匹配方法，称作GMO。另外，我们提出了一种分而治之的匹配大本体的方法。我们的实验也表明上述三种方法相对于其它同类方法是高效的。我们开发了一个实用的本体匹配系统，称为Falcon-AO，它实现了上述三种匹配方法。Falcon-AO具有较好的性能及一些突出的特点。在最近3年的本体匹配工具测评活动中，Falcon-AO在所有的测试中的表现均名列前茅。另外，我们还研究了发现关系数据库模式和本体间的简单映射的新方法。我们提出的方法基于虚拟文档发现简单映射，并且通过验证映射的一致性消除错误映射。更进一步，它还构建了一类特殊的语义映射，称作上下文相关映射，该种映射对于实际应用很有帮助。