本项目围绕高质量阴影的实时绘制及其相关基础问题展开研究。提出了打包式的层次软影图算法、变分软影图算法、高质量滤波的预测虚拟软影图算法等一系列高质量软影的实时绘制算法,解决了软影绘制中质量与效率之间的矛盾,相关研究成果引起了国际学术同行的关注,为高质量软影的实时应用奠定了理论与方法的基础。此外,提出了基于GPU的代数B-样条曲面实时绘制方法,解决了代数B-样条曲面在造型与交互方面的瓶颈问题;对于图形绘制与几何处理的根本问题之一- - 非线性Bernstein多项式方程组求解,提出了基于GPU的高效鲁棒并行算法,在保证精度的前提下求解速度提高了两个数量级。此外,根据模型上的视觉显著性度量,扰动模型的法向,进而实现三维模型的视觉显著性表意绘制。这些研究丰富了传统图形绘制的基础理论与方法。经过三年的研究,课题组在重要国际学术期刊发表论文六篇、国内一级学报发表论文两篇,指导博士后一名,培养博士两名、硕士三名。在读博士研究生三人。申请发明专利五项,获得授权两项。负责人在项目执行期间,参与编著教材一部(科学出版社),应邀在国际学术会议做特邀报告一次。
英文主题词soft shadow; shadow mapping; realtime rendering; anti-aliasing; GPU