中文摘要：

空间外差光谱技术集光栅与FTS技术于一体，是目前可实现超高光谱分辨的新型遥感技术，该技术可应用于大气痕量气体的遥感探测。然而，传统的高光谱目标识别方法在探测过程中需要预先获取背景光谱。本项目探索基于空间外差光谱仪干涉图的目标识别方法，克服了必须测量背景谱的限制，为空间外差光谱技术在目标识别上提供新方法。通过空间外差光谱仪干涉图调制机理研究、干涉图仿真研究建立痕量气体的空间外差光谱仪干涉图特征信息的参考谱；探索有效的干涉图特征信息提取方法，提出干涉图匹配的相关性算法；建立基于空间外差光谱仪干涉图分析的目标识别基本理论模型，并通过实测干涉图对理论模型加以验证优化；为基于空间外差光谱仪干涉图分析的大气痕量气体定性识别与量化分析提供理论支撑。项目工作是对空间外差光谱仪遥感数据信息的数据挖掘，有利于提高空间外差光谱仪遥感数据的分析反演能力，提升大气痕量气体的定性识别和定量化遥感监测能力。