中文摘要：

倾斜摄影测量是新一代摄影测量研究的国际学术前沿。倾斜摄影系统通过同时从一个垂直角度和多个倾斜角度采集影像，能够获取地形地物顶面和侧面的高分辨率影像，给三维重建、正射影像纠正带来了更多的信息，但多角度影像的可靠自动处理也给传统摄影测量带来了挑战。针对倾斜摄影测量的共性核心问题- - 多角度影像可靠匹配，本项目在深入分析多角度影像的成像几何、尺度差异和高分辨率等特点，并系统研究三维目标特征与多角度二维影像特征之间映射关系的基础上，提出自适应三角形约束的多角度影像多基元匹配方法，旨在突破传统方法匹配特征单一、可靠性较差的瓶颈，主要内容包括（1）高重复率与高精度线特征提取；（2）线特征匹配约束条件与线特征匹配相似性测度；（3）自适应三角形约束的多角度影像点-线特征联合匹配传播；（4）多角度影像密集匹配。该研究将为多角度影像的自动化智能化处理、高精度三维重建、正射影像纠正等提供新的途径。