中文摘要：

动物发声是其丰富机体信息的表达。本项目拟在前期研究的基础上，利用数字化音视频技术，研究建立光照、温湿度等环境条件可控的蛋鸡发声和体态行为无接触自动监测试验平台。通过改变环境条件实施应激，同步监测蛋鸡发声行为和体态行为变化，实时自动获取蛋鸡在不同生长环境下的发声行为和体态变化的数据。从时域、频域等角度解析蛋鸡的声频特征；利用隐马尔科夫模型、人工神经网络等多种算法融合，研究适应于蛋鸡叫声识别的特征提取算法和识别模型。解析蛋鸡体态行为视频图像，研究建立蛋鸡体态行为分类模型。结合蛋鸡主要生产性能变化的分析测定，研究建立环境条件、发声行为、体态变化和生产性能的关联数据库，研究建立蛋鸡发声行为与应激状态下体态行为的相关关系和数学模型，阐明蛋鸡叫声的语义。研究开发基于发声和体态行为识别的蛋鸡应激预警计算机软件。为实现蛋鸡健康养殖过程中对生物体信息的无接触、远程、实时监测以及福利评价奠定理论和方法学基础。

结论摘要：

动物发声是其丰富机体信息的表达。本研究利用数字化音视频技术，研究建立了一套光照、温湿度等畜禽生长环境条件可控的蛋鸡发声和体态行为无接触自动监测试验平台。通过改变环境条件实施应激，同步监测蛋鸡发声行为和体态行为变化，可实时自动获取蛋鸡在不同生长环境下的发声行为和体态变化的数据。从时域、频域等角度解析蛋鸡的声频特征；利用隐马尔科夫模型、人工神经网络等多种算法融合，建立了适应于蛋鸡叫声识别的特征提取算法和识别模型。通过解析蛋鸡体态行为视频图像，建立了蛋鸡体态行为分类模型。结合蛋鸡主要生产性能变化的分析测定，研究建立了环境条件、发声行为、体态变化和生产性能的关联数据库、蛋鸡发声行为与应激状态下体态行为的相关关系和数学模型。研究开发了基于发声和体态行为识别的蛋鸡应激预警计算机软件。为实现蛋鸡健康养殖过程中对生物体信息的无接触、远程、实时监测以及福利评价奠定了理论和方法学基础。