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基于异类信息融合的目标识别与跟踪方法研究
  • 项目名称：基于异类信息融合的目标识别与跟踪方法研究
  • 项目类别：面上项目
  • 批准号：60574033
  • 申请代码：F030119
  • 项目来源：国家自然科学基金
  • 研究期限：2006-01-01-2008-12-31
  • 项目负责人：韩崇昭
  • 负责人职称：教授
  • 依托单位：西安交通大学
  • 批准年度：2005
中文摘要：

基于异类传感信息融合的目标识别与跟踪研究具有广泛的应用前景，其根本困难在于异类信息表示的高度相异性和含糊性。本申请的目标在于建立包含多源异类信息描述、融合准则和融合算法的体系，同时要建立实验系统来验证所提理论方法的正确性。研究的问题包括多源异类信息的统一描述、多源异类信息的特征提取与特征空间配准、多源异类信息的特征数据关联与特征融合及其在目标识别与跟踪中的应用等。拟采用理论研究与仿真实验相结合的研究方法。拟采用的技术路线是以随机集理论为出发点，提出新的研究思路，并在此基础上对异类信息融合的目标识别与跟踪提出新方法；继续加强国际和国内的合作研究，以保证研究方案的先进性。由973项目支持建立的"目标与环境共存时的信息获取"实验环境，可以提供空对地相控阵雷达和视频信息融合识别与跟踪的半物理仿真实验。

中文主题词： 异类传感；信息融合；随机集；目标识别；目标跟踪
结论摘要：

英文主题词heterogenous sensing;information fusion;random sets;target recognition;target tracking

成果综合统计
成果类型
数量
  • 期刊论文
  • 会议论文
  • 专利
  • 获奖
  • 著作
  • 31
  • 19
  • 0
  • 0
  • 0
期刊论文
可控结构半弹道式再入飞行器的跟踪及充满空间的模型集设计
拖尾Rayleigh分布：基本性质及其应用
Existence and uniqueness for a stochastic age-structured population system with diffusion
共同杂波环境下多目标量测数据的误差传递与校正
A modified region growing algorithm for multi-colored image object segmentation
基于斑点噪声的拖尾Rayleigh分布的合成孔径雷达图像最大后验概率降噪
Convergence of numerical solutions to stochastic age-structured population system with diffusion
An extended mind evolutionary computation model for optimizations
Sequential nonlinear tracking using UKF and raw range-rate measurements
Maximum a posteriori filtering for synthetic aperture radar images based on heavy-tailed Rayleigh di
Data association for target tracking by IR sensors
SAR图像MAP降噪的精细研究
基于k-最近邻的支持向量预选取方法
基于Laplacian算子的图像增强
基于空中平台的态势描述
一种新的自适应机动目标跟踪算法
一种新的非线性目标跟踪方法
用于弹道目标跟踪的新的非线性滤波算法
基于广义似然比的自适应在线配准算法
基于在线聚类的背景减法
室内视频中基于边缘的运动阴影去除算法
未知杂波环境下的多目标跟踪算法
基于SMC-PHDF的部分可分辨的群目标跟踪算法
平方根求积分卡尔曼滤波器
Quadrature Kalman particle fitler
基于平方根求积卡尔曼滤波器的弹道目标跟踪
多模型概率假设密度平滑器
分布式自动删除平均恒虚警率检测技术
基于秩4约束的遮挡点恢复方法
Moving Shadow Detection and Removal for Traffic Sequences
会议论文
Parameter estimation of positive alpha-stable distribution based on negative-order moments
Suppression of multiplicative noise based on adaptive windowing and local structure detection
A novel image fusion algorithm based on IHS and discrete wavelet transform
An overview on pixel-level image fusion in remote sensing
Multiple k-NN classifiers fusion based on evidence theory
Strong tracking finite-difference extended Kalman filtering for ballistic target tracking
Research on particle filter based on spherical unscented transformation
Multiple classifiers fusion based on weighted evidence combination
Clustering polarimetric SAR image under deorientation theory
Expectation Maximization (EM) algorithm-based nonlinear target tracking with adaptive state transiti
Efficient visual tracking using particle filter
A novel multi — source classification approach based on evidence combination
Interpolation particle filter for tracking with out-of-sequence measurements
Graphical models-based track association algorithm
Data association for target tracking by several passive sensors
The divided difference particle filter
A hybrid method of seeded region growing and region hue-area information fusion for object segmentat
Improved unscented particle filter for nonlinear Bayesian estimation
Distributed adaptive CCAWCA CFAR detector
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